Δημιουργήθηκαν
τα πρώτα
τα πρώτα
ζωντανά ρομπότ!
PROGRAMMABLE LIFE & MORPHOGENETIC CODING RULES
The first living robots
Του Γιάννη Πηλιούνη
Μια ερευνητική ομάδα,
σχεδίασε, προγραμμάτισε και έτρεξε σε Η/Υ, εκατομμύρια τύπων ΖΩΝΤΑΝΑ –
βιολογικών ιδιοτήτων – ρομπότ.
σχεδίασε, προγραμμάτισε και έτρεξε σε Η/Υ, εκατομμύρια τύπων ΖΩΝΤΑΝΑ –
βιολογικών ιδιοτήτων – ρομπότ.
Μετά από gazillions από
υπολογισμούς για μήνες, σε έναν από τους ισχυρότερους Η/Υ στον κόσμο, πάρα
πολλά έζησαν και ΑΥΤΟ-ΕΞΕΛΙΣΣΟΝΤΑΝ.
υπολογισμούς για μήνες, σε έναν από τους ισχυρότερους Η/Υ στον κόσμο, πάρα
πολλά έζησαν και ΑΥΤΟ-ΕΞΕΛΙΣΣΟΝΤΑΝ.
Κατασκεύασαν στην συνέχεια με
βάση το αλγοριθμικό τους πρότυπο, από βλαστοκύτταρα βατράχων, τα βιολογικά τους
ισοδύναμα, με τεράστια και εντελώς “ανατριχιαστική” επιτυχία.
βάση το αλγοριθμικό τους πρότυπο, από βλαστοκύτταρα βατράχων, τα βιολογικά τους
ισοδύναμα, με τεράστια και εντελώς “ανατριχιαστική” επιτυχία.
Ανάδυση πολυπλοκότητας μέσα
από απλούς κανόνες, δηλαδή μορφογένεση (!!!), όπως λένε και οι ίδιοι.
από απλούς κανόνες, δηλαδή μορφογένεση (!!!), όπως λένε και οι ίδιοι.
Τελικά, φαίνεται να ισχύει
καθολικά το “IT from BIT”, όπως το είχε θέσει ο φοβερός φυσικός, John Archibald Wheeler, το 1989:
καθολικά το “IT from BIT”, όπως το είχε θέσει ο φοβερός φυσικός, John Archibald Wheeler, το 1989:
“How come existence?” – “Πώς γίνεται η ύπαρξη;”
Και η απάντησή του:
“It from bit symbolises the idea that
every item of the physical world has at bottom – at a very deep bottom,
in most instances – an immaterial source and explanation; that what we call
reality arises in the last analysis from the posing of yes-no questions and the
registering of equipment-evoked responses; in short, that all things physical
are information-theoretic in origin and this is a participatory universe”.
every item of the physical world has at bottom – at a very deep bottom,
in most instances – an immaterial source and explanation; that what we call
reality arises in the last analysis from the posing of yes-no questions and the
registering of equipment-evoked responses; in short, that all things physical
are information-theoretic in origin and this is a participatory universe”.
ΠΗΓΗ: Sam Kriegmana, Douglas
Blackistonb, Michael Levinb, και Josh Bongarda (Department of Computer Science, University of Vermont, Burlington, Department of Biology, Tufts University, Medford, Allen Discovery Center, Tufts University, Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University, Boston, αντίστοιχα), «A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms» ed. Terrence J. Sejnowski (Salk Institute
for Biological Studies, La Jolla), στο PNAS, 26.11.2019 (από 24.6.2019). ΑΡΧΕΙΟΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ, 27.11.2019. techxplore.
Blackistonb, Michael Levinb, και Josh Bongarda (Department of Computer Science, University of Vermont, Burlington, Department of Biology, Tufts University, Medford, Allen Discovery Center, Tufts University, Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University, Boston, αντίστοιχα), «A scalable pipeline for designing reconfigurable organisms» ed. Terrence J. Sejnowski (Salk Institute
for Biological Studies, La Jolla), στο PNAS, 26.11.2019 (από 24.6.2019). ΑΡΧΕΙΟΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ, 27.11.2019. techxplore.
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ θέματα ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ, ΕΔΩ.
Living systems are more robust, diverse,
complex, and supportive of human life than any technology yet created. However,
our ability to create novel lifeforms is currently limited to varying existing organisms
or bioengineering organoids in vitro. Here we show a scalable pipeline for
creating functional novel lifeforms: AI methods automatically design diverse
candidate lifeforms in silico to perform some desired function, and transferable
designs are then created using a cell-based construction toolkit to realize
living systems with the predicted behaviors. Although some steps in this
pipeline still require manual intervention, complete automation in future would
pave the way to designing and deploying unique, bespoke living systems for a
wide range of functions.
complex, and supportive of human life than any technology yet created. However,
our ability to create novel lifeforms is currently limited to varying existing organisms
or bioengineering organoids in vitro. Here we show a scalable pipeline for
creating functional novel lifeforms: AI methods automatically design diverse
candidate lifeforms in silico to perform some desired function, and transferable
designs are then created using a cell-based construction toolkit to realize
living systems with the predicted behaviors. Although some steps in this
pipeline still require manual intervention, complete automation in future would
pave the way to designing and deploying unique, bespoke living systems for a
wide range of functions.
ΛΕΞΕΙΣ: ζωντανα
ρομποτ, Πηλιουνης, ΗΥ, βιολογια, ηλεκτρονικος υπολογιστης, ΑΥΤΟΕΞΕΛΙΞΗ, αλγοριθμος, προτυπο, βλαστοκυτταρα, βλαστοκυτταρο, βατραχος, βιολογικα ισοδυναμα, πολυπλοκοτητα, μορφογενεση, Γουιλερ,1989, υπαρξη, συμπαν, 2019
ρομποτ, Πηλιουνης, ΗΥ, βιολογια, ηλεκτρονικος υπολογιστης, ΑΥΤΟΕΞΕΛΙΞΗ, αλγοριθμος, προτυπο, βλαστοκυτταρα, βλαστοκυτταρο, βατραχος, βιολογικα ισοδυναμα, πολυπλοκοτητα, μορφογενεση, Γουιλερ,1989, υπαρξη, συμπαν, 2019
